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產(chǎn)品功能

數(shù)據(jù)管理

支持?jǐn)?shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入，用于管理需要計(jì)算和分析的數(shù)據(jù)，可以對樣本數(shù)據(jù)源、分析數(shù)據(jù)源、結(jié)果數(shù)據(jù)源進(jìn)行管理。

模型管理

支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘模型管理、模型訓(xùn)練，用于管理數(shù)據(jù)挖掘模型，可進(jìn)行模型訓(xùn)練、模型評估、模型應(yīng)用。

算法管理

支持人工智能算法管理和應(yīng)用，用于對人工智能算法進(jìn)行管理，包括：特征分析算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法。

可視化

支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化的應(yīng)用，對建模流程、訓(xùn)練模型、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測結(jié)果等進(jìn)行可視化展示。

核心優(yōu)勢

一站式智能分析建模流程

提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征提取、模型訓(xùn)練、模型評估和優(yōu)化、模型應(yīng)用和部署等一站式建模與分析工具，從而降低用戶開展數(shù)據(jù)挖掘工作的技術(shù)門檻。

豐富的分布式算法

內(nèi)置百余種分布式算法，覆蓋了統(tǒng)計(jì)算法、自然語言處理、圖論分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等類型，幫助用戶提升數(shù)據(jù)挖掘的分析效率和準(zhǔn)確率。

高效易用的建模方式

通過拖拉拽的方式圖形化建模和自動化建模，實(shí)現(xiàn)高效、便捷、零代碼建模，為專業(yè)及非專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘用戶發(fā)掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

應(yīng)用場景

智慧城市應(yīng)用場景

城市體征是用來甄別城市健康狀況和運(yùn)行狀態(tài)指征的重要依據(jù)，從監(jiān)測到體檢，對城市的運(yùn)行體征和態(tài)勢進(jìn)行全面感知和趨勢智能預(yù)判，不斷提升城市治理的智慧能力和水平。

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工商智能應(yīng)用場景

緊扣“放管結(jié)合、寬進(jìn)嚴(yán)管、優(yōu)化服務(wù)”的改革目標(biāo)要求。利用大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，完善“監(jiān)管支撐”和“公共服務(wù)”兩套體系，形成結(jié)構(gòu)科學(xué)、彈性擴(kuò)展，高度集約、強(qiáng)力保障的工商大數(shù)據(jù)服務(wù)監(jiān)管平臺。

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工業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場景

全球經(jīng)濟(jì)增長明顯放緩，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入提質(zhì)換擋的“新常態(tài)”階段。區(qū)域工業(yè)宏觀經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)，旨在利用人工智能技術(shù)為工業(yè)運(yùn)行監(jiān)測平臺搭建一套經(jīng)濟(jì)研判模型，為主管部門提供輔助決策支撐。

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